一、引言
教育是国之大计、党之大计，承载着为党育人、为国育才的根本使命。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调，“做好高校思想政治工作，要因事而化、因时而进、因势而新。”《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》将“思政引领力”列为教育强国建设的首要特征，明确提出“推动思想政治工作和信息技术深度融合”的战略要求，为高校精准思政实践提供了政策锚点。高等教育作为教育体系的龙头，肩负着“为党育人、为国育才”的重要使命。随着新时代社会主要矛盾的变化，人民群众对优质教育的需求日益增长，教育领域的改革不断深化。在此背景下，做好思想政治教育工作，就需要遵循思想政治工作、教书育人和学生成长三大规律，持续推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，在守正创新中实现思政教育的提质增效。
当前，以数据为驱动的社会变革正在重塑教育生态，促使思想政治教育从经验主导转向科学决策、从模糊判断转向精准施策、从单向灌输转向动态交互。大数据技术通过海量数据的采集、分析与应用，能够深度挖掘学生思想行为的内在规律，精准识别不同群体的差异化需求，推动教育供给从“千人一面”转向“一人一策”，为思政教育提供客观依据和科学支撑。这种技术赋能的本质，并非简单地将传统教育内容数字化，而是通过数据价值的深度释放，重构思政教育的逻辑框架与实践范式。精准思政的提出，正是这一变革的具体体现。它强调以学生为中心，通过数据驱动实现教育供给与学生需求的高度匹配，在尊重个体差异的基础上提升育人实效。这种创新不仅是对传统思政教育模式的优化升级，更是对“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题的时代回应，是高等教育适应数字化转型、实现内涵式发展的必然选择。
二、大数据时代思想政治教育的主要特征
大数据时代，思想政治教育呈现出“主体—客体—介质”三位一体的多维嬗变特征，其本质是技术逻辑对传统教育范式的系统性重塑。教育主体从单一主导转向多元协同，通过数据闭环实现“教师—算法—社会力量”的智能协作，使思想引导与学业管理深度耦合；教育客体则从静态群体演化为动态数据实体，精准描绘学生的思想波动、行为偏好与价值取向。教育介质突破物理空间限制，形成“智能平台—沉浸场景—人机交互”的立体化载体生态。这种技术赋能的立体重构，要求思想政治教育从“经验驱动”转向“数据驱动”、从“模糊覆盖”迈向“精准滴灌”。
（一）教育主体：从“单向主导”走向“多元协同”
大数据时代的思想政治教育教育主体呈现出结构重塑与角色转型的双重特征。传统思政教育中，教育主体通常由专职教师、辅导员等教育者构成，其角色定位具有明确的权威性与单向性，主要通过课堂讲授、文件传达等方式进行知识传递与价值引导。而在数据技术的渗透下，教育主体的边界逐渐被打破，形成多元主体协同参与的复合型结构。一方面，教育者的核心地位并未消解，但其职能重心从“知识传授者”转向“价值引领者”与“数据解读者”，需要具备数据采集、分析与应用能力，能够从海量信息中提炼教育线索，将数据洞察转化为育人策略；另一方面，技术开发者、平台运营者等非传统主体开始介入教育过程，技术团队负责构建数据模型与算法工具，学生群体通过自媒体成为隐性教育资源的供给者。这种主体关系的重构，使得思想政治教育从“一人独白”转向“众人合唱”，教育者需在多元主体的协作中平衡主导性与开放性，既要坚守主流价值的引领责任，又要善于激活学生群体的自我教育潜能，形成“主体互联、责任共担”的育人共同体。教育主体的能动性也发生深刻转变。数据技术的介入使教育者从依赖经验的“直觉判断”转向基于证据的“科学决策”，其工作模式从“主观预设”升级为“动态调适”。通过实时监测学生的网络行为、学习轨迹与情感倾向，教育者能够精准捕捉思想动态的微观变化，及时调整教育策略。同时，教育主体需直面“去中心化”传播环境的挑战，在信息爆炸与观点纷争中强化价值辨识能力，既要抵御算法推荐导致的“信息茧房”对主流价值的消解，又要善用技术工具扩大正面声量，在多元思潮博弈中巩固意识形态阵地。这种转型要求教育主体不仅具备政治素养与教育智慧，更需掌握数据思维与技术伦理，成为“政治坚定、技术精通、情怀深厚”的复合型教育者。
（二）教育客体：从“模糊群体”走向“精准画像”
思想政治教育的教育客体——即教育对象——在大数据时代展现出高度分化与深度可视的双重属性。传统模式下，教育对象往往被视为同质化的“抽象集体”，其思想特征与行为规律多通过抽样调查或经验推断获得，存在认知模糊性与滞后性。数据技术的应用则使“千人千面”的个体差异得以显性化，教育客体的特征从“轮廓勾勒”升级为“全息透视”。通过整合课堂表现、社交数据、消费记录等多维信息，教育者能够构建涵盖思想倾向、心理状态、行为习惯的精细化数字画像，揭示不同群体乃至个体的认知特点与发展需求。这种转变使得思政教育从“大水漫灌”转向“精准滴灌”，教育内容与方法可根据学生群体的圈层特征（如学科背景、兴趣社群、成长阶段）进行差异化设计，实现“一类一策”甚至“一人一策”的个性化育人。教育客体的主体性在大数据时代被进一步激活。学生不仅是信息的接收者，更是数据的生产者和传播链的参与者。其在网络空间的点赞、评论、转发等行为，既是对教育内容的反馈，也是价值观的隐性表达。这种“被动接受”与“主动创造”的并存，要求教育者重新审视主客体关系：一方面，需尊重客体的信息主权与表达权利，通过数据挖掘倾听“沉默大多数”的真实心声；另一方面，需警惕数据滥用对客体隐私权与自主性的侵害，在精准施策与人文关怀之间寻求平衡。此外，算法推荐机制强化了客体的信息选择权，传统“我说你听”的灌输模式遭遇解构，教育者必须通过增强内容吸引力、优化传播策略，在客体自主选择的过程中实现价值渗透。这种主客体关系的动态博弈，推动思想政治教育从“强制输入”转向“柔性共鸣”。
（三）教育介质：从“实体载体”走向“智能生态”
大数据时代的思想政治教育教育介质发生根本性变革，呈现出载体融合与功能跃升的显著特征。传统思政教育主要依赖教材、课堂、讲座等实体载体，传播路径相对固定，覆盖范围有限，且难以实现教育效果的量化评估。数据技术的融入催生了虚实交融的智能传播生态：线上教育平台、社交应用程序、智能终端设备等数字化载体与实体课堂协同作用，构建起“无处不在、无时不在”的教育场景；区块链技术保障教育数据的真实性与溯源性，云计算实现资源的弹性调度，5G网络支撑高清内容的实时交互，教育介质的技术集成度与场景适应性大幅提升。这种介质革新不仅拓展了思想政治教育的时空边界，更通过技术赋能增强了教育的渗透力与感染力。教育介质的核心功能从“信息传递”升级为“智能服务”。传统介质以内容分发为核心任务，而大数据时代的介质体系兼具数据采集、智能分析、动态反馈等复合功能。例如，在线学习平台既能推送理论课程，又能记录学习时长、互动频率等行为数据；校园APP既可发布思政资讯，又能通过语义分析捕捉舆情热点。介质的技术属性使其成为连接主客体的“智慧中枢”，既能根据客体的实时反馈优化内容供给策略，又能通过数据可视化帮助教育者洞察育人规律。更为重要的是，算法推荐、知识图谱、虚拟现实等技术的应用，使教育介质从“工具性存在”进化为“认知性环境”，能够通过沉浸式体验、个性化推送、社交化传播等方式，潜移默化地塑造学生的价值认知。这种功能跃迁要求教育者超越对介质的“工具论”认知，转而从“生态观”视角重构人机协同的育人模式，在技术理性与教育规律的双重约束下释放介质的创新潜能。
三、大数据时代思想政治教育面临的问题和挑战
大数据时代，高校精准思政的实践探索仍面临多重现实挑战，其核心矛盾体现在技术赋能与育人实效的张力之中。从理念层面看，部分教育者对数据技术的认知存在偏差，或过度依赖数据而忽视教育的人文本质，或固守传统经验而排斥技术创新，导致技术与教育的融合流于表面；从机制层面看，数据采集的碎片化、分析能力的薄弱化、应用场景的单一化等问题普遍存在，跨部门协同不足、数据共享壁垒森严、隐私保护机制缺失等结构性矛盾制约着精准思政的深入推进；从实践层面看，如何平衡数据理性与教育温度、如何实现精准施策与全员覆盖的统一、如何构建可持续的创新生态，仍是尚未完全破解的难题。这些问题的存在，共同指向思想政治教育亟需重构技术逻辑与育人目标的动态平衡，既凸显了高校思政教育转型的复杂性，也指明了未来改革需要突破的关键方向。面对挑战，唯有以系统思维统筹顶层设计，以创新思维突破路径依赖，以底线思维防范技术风险，才能推动精准思政从理论构想走向落地生根。
（一）数据治理困境
大数据技术的引入虽为思想政治教育提供了海量信息资源，但数据的采集、整合与应用仍面临多重现实障碍。其一，数据采集存在碎片化与片面性。校园场景中，教务、学工、后勤等系统数据标准不一、接口互斥，导致学生思想动态、行为轨迹等信息的跨部门整合困难。课堂签到、网络浏览、消费记录等行为数据的孤立存储，难以形成全面立体的学生画像，数据资源的“富矿”价值尚未充分释放。其二，数据质量与真实性存疑。网络空间中学生的匿名化表达、算法推荐下的表演性行为、设备多终端登录导致的身份混杂等问题，使得部分数据的信效度大打折扣。若仅依赖算法自动抓取数据而缺乏人工校验，可能产生“数据失真”，进而导致教育决策的偏差。其三，数据共享与隐私保护的矛盾凸显。教育者出于精准施策需求，往往需要获取学生的敏感信息（如社交关系、心理健康状况），但过度采集可能侵犯隐私权，甚至诱发数据泄露风险。如何在数据开放与隐私安全之间划定合理边界，成为制约精准思政落地的核心难题。
（二）技术融合难题
大数据技术与思想政治教育的深度融合，暴露出教育主体技术能力不足、技术应用浅表化等问题。首先，教育者的“数字素养”与“技术焦虑”并存。多数思政教师缺乏数据采集、清洗、建模的专业技能，对算法逻辑、可视化工具等技术手段的理解停留在表层，难以从庞杂数据中提炼有效教育线索。部分教育者甚至对技术产生排斥心理，担忧技术主导会削弱思政教育的人文属性，导致“数据崇拜”与“技术保守”的两极分化。其次，技术应用存在“重形式轻实质”倾向。一些高校将精准思政简化为“传统教育+数据报表”的机械叠加，或是盲目引入智能设备、开发华而不实的可视化界面，却忽视数据与教育规律的深度耦合。例如，依赖算法推送学习内容但缺乏对推送逻辑的价值审核，可能加剧“信息茧房”；采用人脸识别监测课堂专注度却忽视情感互动，易使教育沦为“技术监控”。最后，技术工具的局限性逐渐显现。算法模型虽能识别显性行为规律，却难以捕捉价值观、理想信念等深层思想动态；数据分析擅长总结历史规律，但对思想演变的预测能力有限。这种技术效能的边界，要求教育者清醒认识“数据能做什么”与“不能做什么”。
（三）价值异化风险
大数据技术的深度介入，使思想政治教育面临工具理性与价值理性的张力失衡。一方面，数据至上的思维可能消解育人本质。过度追求量化指标（如学习时长、互动频次、考核分数）的优化，可能导致教育者忽视学生的情感需求、道德成长与价值塑造，将活生生的“人”简化为可计算、可预测的“数据点”。这种“见数不见人”的倾向，与思政教育“培根铸魂”的初心形成悖反。另一方面，算法权力的扩张潜藏伦理危机。基于历史数据训练的算法可能固化既有偏见，例如对特定学生群体贴上“高风险”标签，导致歧视性干预；个性化推送机制在提高教育针对性的同时，也可能窄化学生的价值视野，加剧价值观的碎片化。更为严峻的是，商业技术平台的介入可能引发意识形态风险。第三方科技公司在提供数据分析服务时，其算法黑箱、数据主权归属不清等问题，可能使主流价值观的传播受制于资本逻辑，甚至存在西方意识形态通过技术渗透的风险。
四、大数据支持精准思政创新举措的体系化实践
站在大数据时代新的历史方位，高校精准思政的创新实践已不仅是技术应用的尝试，更是教育理念的重构与育人体系的革新。它要求高校在坚守思想政治教育根本方向的前提下，主动拥抱技术变革，将大数据思维深度融入育人全过程。一方面，需构建数据驱动的教育决策机制，通过动态监测、智能分析、精准画像等技术手段，实现对学生思想动态的实时感知与科学预判；另一方面，需打造分层分类的育人体系，针对不同学科、不同年级、不同群体的特点，设计个性化教育方案，形成“精准识别—精准供给—精准干预—精准评估”的完整闭环。西安交通大学以“技术—文化—制度”三维创新框架破解大数据时代精准思政难题，形成了可复制的体系化实践范式。其核心在于依托大数据技术构建跨部门数据生态，实现思政教育、学业预警、心理干预等场景的智能决策。文化层面深度融合西迁精神与融媒体传播，开发虚拟现实交互产品、开展跨校联动活动，使历史文化资源转化为思政育人法宝。机制创新上，通过建设“一站式”学生社区综合管理模式、实施“产教融合、协同育人”创新工程等方式，推动科研实践与价值塑造同频，为大数据时代精准思政提供了“数字赋能”与“铸魂育人”深度融合的典型方案。
（一）构建“多元协同”育人格局，破解数据孤岛与主体壁垒
在大数据时代，思想政治教育主体从“单向主导”转向“多元协同”，西安交通大学通过整合校内外资源，构建了“政府-高校-企业-社会”联动的育人共同体，有效应对数据治理困境与技术融合难题。学校率先打通招生、教学、学工、就业等11个部门的14个业务系统，整合6亿条数据信息，建成全国领先的学生工作大数据平台，实现跨部门数据按需调用。识别系统通过消费金额、恩格尔系数等26项指标，可以精准确定家庭经济困难学生，实现“隐形资助”，避免了传统民主评议带来的隐私泄露与心理负担。同时，学校坚持产学研深度融合，与企业共建“新港三融”模式，引入企业导师参与课程设计与实践教学，形成“理论+实践”双轮驱动的育人闭环，引导毕业生树立正确的就业观择业观。此外，学校坚持将课程思政和思政课程并行推进，校-院-系三级督导体系通过教学质量监测平台实时采集课程数据，识别教学问题并开展分层培训，如物理学院教师方爱平将钱学森书信融入电磁波课程，获评国家级课程思政示范课。“多元协同”育人格局不仅打破数据孤岛，更通过校企资源互通与技术共享，推动思政教育与课程教学深度融合。
（二）实现“精准画像”动态干预，突破模糊识别与价值异化风险
针对传统思政教育对象模糊化、评价主观化的问题，西安交大依托大数据技术构建“四层分析模型”，实现从群体画像到个体追踪的精准化升级，有效化解技术工具理性与价值目标间的张力。通过学业画像、行为画像与价值画像的多维度分析，平台整合课堂出勤率等数据，建立学业预警模型与心理危机识别机制。例如，连续两周出勤率低于60%的学生自动触发帮扶流程。针对价值异化风险，学校坚持以立德树人为根本目标，通过新生养成教育、学生标兵评选、学生表彰奖励大会、社会实践、理论宣讲等形式，帮助学生树立正确的价值观。既避免算法推荐的“信息茧房”，又实现个性化培养与价值观引导的平衡。心理健康教育方面，学校构建“一站式”学生社区心理健康防线，通过“五位一体”模式（教育教学、咨询服务、预防干预、实践活动、平台保障）覆盖学生全周期需求，利用大数据筛查心理危机并建立“一人一专班”帮扶机制，累计提供心理咨询服务超万人次。
（三）打造“智能生态”教育介质，融合技术创新与人文内核
西安交大以“智能技术+人文关怀”双轮驱动，构建虚实融合的思政教育新生态，推动教育介质从实体载体向智能生态转型。学校建成覆盖全场景的“一站式”书院社区体系，实现功能集成，学生可通过社区一站式办理教务、后勤、就业等相关业务。在文化育人领域，学校构建融媒体矩阵，推出《交大之美》《钱学森书信》《金色梧桐节》等系列产品，实现榜样引领的“破圈”效应，融入传统文化与校史教育，将红色资源转化为沉浸式思政课堂。学校还依托西迁博物馆，组建老中青三代宣讲团，将西迁精神从历史记忆转化为沉浸式育人资源，形成“政理、学理、事理”三理贯通的教学理念，相关成果获国家级教学成果一等奖。在学业帮扶方面，学校构建学生成长档案，通过学业预警模型触发三级帮扶机制，实现从“经验判断”到“科学干预”的跨越，精准回应大数据时代教育主体的能力转型需求。这一智能生态不仅重塑教育场景，更以技术赋能与人文内核的深度融合，筑牢思政教育的价值根基。
西安交通大学刘源、李宗琦、李尚宗、彭随缘，翁诗雨，苏文杰
（研究工作为陕西高校网络思想政治工作中心第三批研究课题（题目：《大数据时代高校精准思政铸魂时代新人的创新机制与具体路径研究》，编号：2023WSYJ100571）阶段性成果）
