大数据时代高校精准思政创新机制和具体路径探析

（二）实现“精准画像”动态干预，突破模糊识别与价值异化风险

针对传统思政教育对象模糊化、评价主观化的问题，西安交大依托大数据技术构建“四层分析模型”，实现从群体画像到个体追踪的精准化升级，有效化解技术工具理性与价值目标间的张力。通过学业画像、行为画像与价值画像的多维度分析，平台整合课堂出勤率等数据，建立学业预警模型与心理危机识别机制。例如，连续两周出勤率低于60%的学生自动触发帮扶流程。针对价值异化风险，学校坚持以立德树人为根本目标，通过新生养成教育、学生标兵评选、学生表彰奖励大会、社会实践、理论宣讲等形式，帮助学生树立正确的价值观。既避免算法推荐的“信息茧房”，又实现个性化培养与价值观引导的平衡。心理健康教育方面，学校构建“一站式”学生社区心理健康防线，通过“五位一体”模式（教育教学、咨询服务、预防干预、实践活动、平台保障）覆盖学生全周期需求，利用大数据筛查心理危机并建立“一人一专班”帮扶机制，累计提供心理咨询服务超万人次。

（三）打造“智能生态”教育介质，融合技术创新与人文内核

西安交大以“智能技术+人文关怀”双轮驱动，构建虚实融合的思政教育新生态，推动教育介质从实体载体向智能生态转型。学校建成覆盖全场景的“一站式”书院社区体系，实现功能集成，学生可通过社区一站式办理教务、后勤、就业等相关业务。在文化育人领域，学校构建融媒体矩阵，推出《交大之美》《钱学森书信》《金色梧桐节》等系列产品，实现榜样引领的“破圈”效应，融入传统文化与校史教育，将红色资源转化为沉浸式思政课堂。学校还依托西迁博物馆，组建老中青三代宣讲团，将西迁精神从历史记忆转化为沉浸式育人资源，形成“政理、学理、事理”三理贯通的教学理念，相关成果获国家级教学成果一等奖。在学业帮扶方面，学校构建学生成长档案，通过学业预警模型触发三级帮扶机制，实现从“经验判断”到“科学干预”的跨越，精准回应大数据时代教育主体的能力转型需求。这一智能生态不仅重塑教育场景，更以技术赋能与人文内核的深度融合，筑牢思政教育的价值根基。

西安交通大学刘源、李宗琦、李尚宗、彭随缘，翁诗雨，苏文杰

（研究工作为陕西高校网络思想政治工作中心第三批研究课题（题目：《大数据时代高校精准思政铸魂时代新人的创新机制与具体路径研究》，编号：2023WSYJ100571）阶段性成果）